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Con datos de la campaña 2021/22 que se suman a los existentes de 2020/21 y el relevamiento en marcha de la vigente campaña 2022/23, Córdoba consolida una nueva metodología de estimaciones agrícolas que incluye el mapeo de cultivos y estimación de rindes y producción a escala semi-predial.
El nuevo modelo, desarrollado por el Ministerio de Agricultura y Ganadería (MAyG) de la provincia, con apoyo de IDECOR, combina relevamientos de campo y la aplicación de técnicas de aprendizaje computacional, también conocidas como machine learning, con el uso de información satelital y otros datos geográficos disponibles en el geoportal MapasCordoba.
-“Tener mayor precisión de estos datos, a una escala casi predial, nos permite poder tomar mejores decisiones. Productores, entidades, cámaras e instituciones, como gobiernos municipales, provinciales y también nacional, podemos tomar mejores decisiones sobre el uso del recurso suelo, la gestión del agua, la mejora en fertilización, analizar cómo se desarrolla un cultivo o la incorporación de nuevos cultivos al área de la provincia”, señala Marcos Blanda, secretario de Agricultura de la provincia.
Los resultados de la campaña 2021/22 muestran que se cultivaron 7,83 millones de hectáreas, lo que representa el 47,5% de la superficie provincial. Del total de la tierra cultivada, un 59,4% corresponde a soja, un 33,3% a maíz y el 7,3% restante a otros cultivos.
El rendimiento promedio de soja a nivel provincial fue 31 quintales por hectárea (qq/ha), mientras que para el maíz ese valor se ubicó en 77 qq/ha. El nivel de detalle del estudio permite observar la variabilidad de los rendimientos sobre una grilla regular de 25 ha de unidad mínima.
El detalle completo de la metodología seguida, fuentes de datos y resultados obtenidos se encuentra disponible en el Informe ‘Área sembrada, rindes y producción de soja y maíz. Campaña 2021-22, producido en septiembre de 2022.

